DooPrime德璞资本|谷歌推Gemini挑战ChatGPT，AMD全新芯片胜英伟达
DooPrime德璞资本|谷歌推Gemini挑战ChatGPT，AMD全新芯片胜英伟达
12月6日，谷歌推出超级全能AI模型Gemini，正面对决OpenAI的GPT-4。同日，AMD推出全新MI300系列AI芯片，获得科技巨头Meta、OpenAI、微软和甲骨文站台，有望挑战英伟达的市场龙头地位。与此同时，美国11月ADP数据连续四个月低于预期；德国股指两日连创历史新高。
11月ADP低于预期
美国ADP就业报告显示，11月就业人数增加10.3万人，不及预期的13万人，同样不及前值修正值10.6万人。11月份留职者工资较上年同期上涨5.6%，增速连续第14个月下降，且创两年多来新低。有“小非农”之称的ADP就业数据连续四个月不及预期，为美国劳动力市场降温再添新证据。
德国股指连创历史新高
欧州央行管委会中的“鹰王”Isabel Schnabel表示，通胀的下降是“显著的、令人鼓舞的”，并表示利率已“不太可能”再次上调。欧洲股市集体上涨，德国DAX 30指数收涨0.75%，再创收盘历史新高。货币市场已完全消化了欧洲央行将在明年降息6次，累计150个基点，将关键利率降至2.5%的预期。
谷歌推超级全能AI模型，Gemini完胜ChatGPT？
谷歌推出手机、云、数据中心都可应用的超级全能AI模型，正面对决OpenAI的GPT-4。
谷歌深夜正式向公众发布新一代大语言模型（LLM）Gemini，号称谷歌迄今为止“最大、也最全能的AI模型”，有高级推理能力，回答难题时“考虑得更仔细”。有别于其他公司LLM竞品，谷歌强调Gemeni是最灵活的模型，因为它有不同大小的版本，可以适用于各种生成式AI应用。
图片来源：Google Deepmind
Gemini Ultra是谷歌迄今为止创建的最强大LLM最大，能够完成高度复杂的任务，主要面向数据中心和企业级应用。
Gemini Pro是性能最好的模型，用于广泛的任务。它会为许多谷歌的AI服务提供动力，并且即日起将成为Bard的支柱。
Gemini Nano是最高效的模型，用于设备端任务，可以在安卓设备上本地和离线运行，Pixel 8 Pro的用户就能马上体验到。
谷歌称，Gemini是一种“原生多模态”AI模型，可以同时识别和理解文本、图像、音频等各种形式的输入内容，因此它也能更好地理解细微的信息，回答与复杂主题相关的各类问题，而且速度更快、效率更高。谷歌搜索将在明年融入Gemini功能。
谷歌此次毫不讳言和GPT-4一较高低的雄心。谷歌对Gemini进行了一系列以标准行业指标评估的测试。在32种行业指标测试中，从多任务语言理解这类广泛的整体测试，到生成Python代码这种单一能力的测试，Gemini有30种遥遥领先GPT-4。
此外，在大规模多任务语言理解（MMLU）测试中，Gemini Ultra以90.0%的高分，首次超过了人类专家。
图片来源：Google Deepmind
尽管在最新发布的技术报告中，谷歌没有透露架构细节、模型参数或训练数据集，但艾伦人工智能研究所前CEO Oren Etzioni说，“没有理由怀疑Gemini在这些基准上比GPT-4更好，但没准GPT-5会比Gemini做得更好。”在OpenAI发布ChatGPT后，一直占据AI主导地位。Gemini是谷歌探索一年后的成绩单，市场普遍认为，这是谷歌真正伟大的开始。
AMD AI芯片对标英伟达，整体性能提升60%
同日，AMD举行“Advancing AI”发布会，推出备受瞩目的全新MI300系列AI芯片，包括MI300A和MI300X芯片，比传统计算机处理器更擅长处理AI训练所涉及的大型数据集。本次新品发布是AMD公司长达50年历史上最重要的一次之一，有望挑战英伟达在AI芯片市场上的地位。
图片来源：AMD
MI300X新款芯片较英伟达的H100性能最多可以提升60%。MI300X内存是英伟达H100产品的2.4倍，内存带宽是H100的1.6倍。以下为具体对比AMD Instinct MI300X与英伟达H100性能对比数据：
在1v1比较中，整体性能比H100(Llama 2 70B)提高20%
在1v1比较中，整体性能比H100(FlashAttention 2)提高20%
在8v8服务器中，整体性能比H100(Llama 2 70B)提高40%
在8v8服务器中，整体性能比H100(Bloom 176B)提高60%
图片来源：AMD
尽管AMD没有透露MI300X的定价，但肯定会比英伟达的旗舰芯片更便宜。
根据研究公司Omidia的最新报告，Meta、微软、甲骨文都是2023年英伟达H100 GPU的重要买家。然而，Meta、OpenAI、微软和甲骨文在AMD投资者大会上，表示将使用AMD最新的AI芯片Instinct MI300X。
此前，科技界正在积极寻求英伟达GPU的替代品，因为英伟达的旗舰GPU不仅价格高昂，而且供货数量也相当有限。如今，AMD的MI300X若被大规模采用，有望降低开发人工智能模型的成本，对英伟达形成竞争压力。
由于AMD推出与英伟达H100相抗衡的高性能AI芯片，华尔街分析师们对于AMD股价普遍看涨。华尔街分析师们对AMD的共识评级为“买入”，平均目标价预期达132.24美元，意味着未来12个月潜在涨幅高达13%，最高目标价则为200美元。
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