推动数字化转型提升国企资源配置效率

　　月17日，2022清华五道口全球金融论坛继续召开，2001年诺贝尔经济学奖得主迈克尔·斯宾塞(Michael Spence)线上出席论坛时指出，当前劳动力供给已经达到顶峰，整个世界都处在刘易斯拐点，面对这种情况，数字化转型将是最好的机会。他表示，中国在建造、部署、适应和采用数字化技术方面有突出表现，已经成为多个行业合作创新的主要技术来源国。此外，目前全球性创业活动急剧增长，特别是在数字领域，而中国是其中极其重要、突出的一部分。

　　自2019年大数据概念的兴起，越来越多的企业都开始依靠大数据的发展。数据俨然已成为了企业发展的关键资源。为了更好地进行数据收集，网络爬虫和互联网ip代理之类的互联网技术和工具应运而生。企业利用网络爬虫和代理ip进行数据收集有利于企业在新的经济环境下取得竞争优势，完成数字化转型。

　　何为大数据

　　大数据是指不断增长的大规模信息集，因其规模过大，传统的数据处理工具无法对其进行高效的储存和处理。而大数据包含了可以反应人类行为偏好的大型数据集，如果可以将此类数据进行收集和分析，能够为商业决策提供有效的参考，帮助公司进行经营策略的制定。

　　如何进行数据收集

　　在大数据环境下，数据收集是数据处理应用和商业化开发的基础，大部分企业会选择从公开或半公开网络平台收集数据，如自行或委托第三方利用爬虫技术或API等方式从公开网络平台或半公开网络平台收集数据。

　　网络爬虫作为最主要的数据收集方式，可以自动采集所有能访问到的内容界面，并将非结构化数据从网页中抽取出来，将其储存为统一的本地数据文件。网络爬虫可以自动采集所有能访问到的内容界面，有数据采集、数据处理和数据存储的功能。

　　在进行数据收集时，网络爬虫往往需要依靠一些爬虫工具。ip代理则是保证爬行自由必不可少的工具，其作用有保证ip和验证码不受限制，提供特定地点的数据，以及处理网站变化等。

　　业内比较知名的ip代理如ipidea全球代理服务商，其提供的代理方案主要有数据中心代理和住宅代理，可帮助企业进行全球范围内的数据收集。

　　住宅代理的最大特点是真实。因为住宅代理来源于全球真实的家庭住宅用的IP地址，其行为更像是一个用户在真实的访问一个目标网站。因此，此类代理很适合做一些流量不大，但是需要稳定环境的测试，比如验证和汇总类工作。住宅代理主要的应用场景有广告验证、旅游票价汇总、销售智能、负载测试等。

　　数据中心代理最大的特点是速度快。因为数据中心代理支持的并行数多，可以在短时间内爬取大量数据，比较适合调研或电商安全类的工作。数据中心代理主要的应用场景有电子商务、市场调研、品牌保护、邮件保护、和网络安全等。

　　ipidea的数据中心和住宅代理资源覆盖全球220个地区，每日高达9000w真实住宅资源，依靠ip代理的助力和支持，企业可大批量收集全球各地的行业数据，推动企业的数字化转型。

　　国企通过数字化转型，不仅有利于优化业务流程、提升经营管理能力和风险控制能力，创新产品和商业模式，还可强有力地促进国企体制机制的全面创新。数字经济的发展是围绕数字技术的创新、新模式新业态的创造、新应用和新实践的发展而不断演进的，企业数字化转型的核心价值体现在内部优化和外部协同创新。

　　企业数字化转型是一个系统性工程，既涉及技术应用层面，也涉及组织变革层面，是从理念到体制机制，再到流程再造、管理变革、人员转型、生产要素整合和协同的过程。当前，企业竞争正从要素、市场、技术等资源竞争向数据竞争转变，数据成为企业占据产业竞争制高点的核心驱动要素。数字化突破了空间限制、地区界限，使信息传输在更小的时间跨度上进行交换，企业与企业之间的协同也更加高效，促进产业链、供应链和价值链的重构。大力发展数字经济，促进数字经济与实体经济深度融合，应充分发挥企业的主体作用，尤其要发挥国企的示范引领作用。

　　以数据要素为核心，协同创新加快国企数字化转型、优化资源配置效率，是数字经济时代提升国企市场竞争力和价值创造能力的关键所在。通过体制机制改革创新，工业互联网平台建设、数字化应用场景打造、企业内部信息系统整合、全流程数据贯通，加快全价值链业务协同，形成数据驱动的智能决策能力，创造出数字化产品和服务的价值，赋能国企高质量发展。

　　首先，国企数字化的过程要以紧扣市场需求为出发点。尽管国企开展数字化转型已上升为国家战略部署，但国企在改革实践推进中，应结合企业自身发展定位和市场实际需求，科学规划和统筹协同推进，避免运动式的盲目改革，造成不必要的资源浪费。结合国内外先进理念和经验，优化企业流程，升级创新形态，以解决传统发展问题和提升资源配置效率为导向开展企业数字化转型。

　　其次，以数据整合为切口破解数据要素应用障碍。要以管理模式变革形成数字化转型的支撑，通过企业内部大规模网络协同和智慧决策中枢，建立敏捷型组织和共同型管理，激活人的创新创造力。

　　第三，以数字管理标准体系推进数据要素市场化。加快制定权威的工业数据标准。政府部门、相关行业组织、企业应加快研究制定和推广工业数据标准。推动制定形成工业企业间数据共享的标准与规则。创造国企安全可信、利益均衡的数据流通生态环境。

　　第四，通过工业互联网建设提升企业产业链价值。构建企业全生产流程管理的工业互联网大数据平台，实现面向企业外部的价值链延伸，以产业链条参与竞争。以工业互联网平台为载体，构建企业创新共同体，集成企业和主要中上游供应商，形成以市场需求为导向解决关键核心技术短板的创新协同体。

　　第五，加强信息安全和数据监管体系建设。明确企业安全主体责任，督促企业完善大数据安全管理制度。成立大数据安全管理部门或团队，制定配套的安全制度、管理规范和操作规程。实施数据分级分类防护，建立数据保障体系。强化企业数据安全意识和提升管理人员专业性素质，进一步提升国企数据管理应用的专业性。

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